ระบบทำความเย็นด้วยของเหลว
รองรับ AI และงานประมวลผลความหนาแน่นสูง ด้วยระบบทำความเย็นที่ชาญฉลาดกว่า เพื่อประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในทุกการทำงาน
เมื่อความหนาแน่นของการใช้พลังงานเพิ่มสูงขึ้น และต้นทุนพลังงานยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง ระบบทำความเย็นด้วยของเหลว จึงกลายเป็นโซลูชันทำความเย็นที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่ ประโยชน์ที่คุณสัมผัสได้ ได้แก่
- รองรับกำลังไฟต่อแร็กได้มากยิ่งขึ้น
- ลดการพึ่งพาชิลเลอร์ พัดลม และระบบ CRAC/CRAH ที่ใช้พลังงานสูง
- รักษาอุณหภูมิการทำงานของ CPU และ GPU ให้อยู่ในระดับที่เหมาะสมและปลอดภัย
- ลดการใช้พลังงานได้สูงสุดถึง 48% พร้อมลดต้นทุนการดำเนินงาน
- ยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ ด้วยการลดความเครียดด้านอุณหภูมิ (Thermal Stress)
ทำความเข้าใจระบบทำความเย็นด้วยของเหลว
ของเหลวสามารถถ่ายเทความร้อนได้มีประสิทธิภาพมากกว่าอากาศถึงประมาณ 3,000 เท่า จึงกลายเป็นทางเลือกหลักสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์สมรรถนะสูงในปัจจุบัน เทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมในวันนี้ ได้แก่
- Direct-to-Chip Cooling ระบบจะส่งของเหลวผ่านแผ่น Cold Plate ที่ติดตั้งบน CPU และ GPU โดยตรง เพื่อดึงความร้อนออกจากต้นทางผ่านระบบ Coolant Distribution Unit (CDU) อย่างมีประสิทธิภาพ
- Immersion Cooling ระบบทำงานโดยนำเซิร์ฟเวอร์ลงแช่ในของเหลวที่ไม่นำไฟฟ้า เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการถ่ายเทความร้อนสูงสุด พร้อมช่วยให้การควบคุมอุณหภูมิทำได้ง่ายยิ่งขึ้น เทคโนโลยีนี้ยังเป็นที่รู้จักในชื่อ Open Bath Cooling อีกด้วย
การทำความเย็นแบบ Direct-to-Chip
ยกระดับประสิทธิภาพ พร้อมลดต้นทุนการดำเนินงาน ด้วยการระบายความร้อนให้ CPU และ GPU ได้โดยตรงตั้งแต่ต้นทางของการประมวลผล
การทำความเย็นแบบ Immersion
ยกระดับประสิทธิภาพการระบายความร้อนสูงสุด ด้วยการนำเซิร์ฟเวอร์และชิปลงแช่ในของเหลวที่ไม่นำไฟฟ้า เพื่อการถ่ายเทความร้อนที่มีประสิทธิภาพยิ่งกว่าเดิม
ขับเคลื่อนยุค AI ด้วยระบบทำความเย็นแห่งอนาคต
Boyd ร่วมมือกับ Alfa Laval ผสานความเชี่ยวชาญด้าน Heat Exchanger เพื่อพัฒนา In-Row Coolant Distribution Unit (CDU) รุ่นใหม่ ที่มาพร้อมสมรรถนะการทำความเย็นระดับก้าวล้ำ ด้วยดีไซน์ที่กะทัดรัด แต่ทรงพลัง ระบบสามารถรองรับการทำความเย็นได้สูงสุดถึง 2.3 MW ช่วยให้เจ้าของและผู้ดูแลดาต้าเซ็นเตอร์สามารถขยายศักยภาพด้าน AI ได้อย่างมั่นใจ พร้อมรองรับการเติบโตในอนาคตอย่างมีประสิทธิภาพ
พร้อมหรือยังที่จะก้าวทันความต้องการของ AI